Engenheira de Dados

EY

Full Time

São Paulo, State of São Paulo, Brazil

Sobre a vaga

Com objetivo de acelerar o processo de inclusão de mulheres no mercado de dados, estamos com diversas vagas exclusivas para mulheres. A iniciativa está alinhada com o compromisso assumido pela EY com a equidade de gênero.

Na EY, você terá a chance de construir uma carreira tão única quanto você, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar sua melhor versão. E nós contamos com sua voz e perspectivas únicas para ajudar a EY a se tornar ainda melhor. Junte-se a nós e construa uma experiência excepcional para você e um mundo de negócios melhor para todas e todos.

Na área de Data & Analytics, ajudamos organizações a se manterem relevantes - agora e no futuro. Por meio dos nossos serviços de consultoria em business, tecnologia, pessoas e inovação, você poderá construir um mundo de negócios melhor apoiando clientes na transformação de seus negócios e na geração de valor de longo prazo.

A oportunidade

Como Engenheira de Dados (Data & Analytics) para a torre de Data Engineer, a profissional deverá estruturar, arquitetar e entregar soluções baseadas nos problemas de negócios dos nossos clientes;

Suas principais responsabilidades

Coletar, transformar, armazenar e disponibilizar os dados, trabalhando na análise, modelagem, desenvolvimento e monitoramento;

Desenvolver novos estudos baseados em diferentes tipos de dados;

Otimizar e analisar códigos SQL e rotinas ETL;

Criar e realizar a manutenção do pipeline de dados, utilizando os sistemas disponíveis;

Preparar e monitorar rotinas para reportes periódicos;

Revisar e validar dados disponibilizados para o time de BI, interagindo com equipes multidisciplinares.

Habilidades e atributos para ter sucesso

Excelente habilidade de comunicação verbal e escrita;

Proatividade, forte adaptabilidade e perfil colaborativo.

Para esta posição, buscamos pessoas com algumas das competências abaixo:

Modelagem de Dados;

Integração de Dados;

Banco de Dados e linguagem SQL;

Levantamento de requisitos analíticos;

Big Data (Hive, Hadoop, HQL);

Analytics e Dados;

Linguagem de programação orientada a objeto (Python, Java, Scala);

Arquiteturas e Plataformas de Dados (Cloudera; Azure, AWS, GCP);

Data Warehouse/Data Lake;

ETL.

Também é desejável

Inglês intermediário;

Conhecimento de metodologias e práticas ágeis, Scrum e Kanban.

O que buscamos

Pessoas talentosas e capazes de enxergar os desafios mais difíceis dos nossos clientes, em todas as perspectivas. Por isso, buscamos pessoas curiosas, apaixonadas pelo que fazem e com habilidades diversas.

O que oferecemos

Um pacote de remuneração e benefícios competitivo no segmento, pelo qual você será recompensada com base em seu desempenho. Além disso, oferecemos:

Desenvolvimento profissional, a partir de um extenso programa de treinamentos coordenado pela EY University (EYU), eleita uma das melhores universidades corporativas do mundo;
Programa EY Badges - programa único e inovador de desenvolvimento, aprendizagem e reconhecimento, que prepara profissionais de forma teórica e prática, nas competências mais relevantes da atualidade;
Ambiente que oferece a flexibilidade necessária para o cumprimento dos objetivos profissionais e pessoais, incentivando uma cultura de trabalho focada em resultados.
Programa Women In Tech, que conta com mais de 30 iniciativas realizadas e em operação, impactando não apenas o debate sobre gênero na EY, mas a inclusão de mulheres no mercado de Tecnologia.

Palavras Chave

ETL, SQL, Data Analytics, business intelligence, Big Data, Hadoop, Hive, python, Java, Scala, Azure, AWS, Cloudera

Nível

Junior